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中国日报网6月28日电 (党超峰)近期，香港《南华早报》网站刊登美国海洋问题知名学者瓦伦西亚的文章《台湾海峡和南海发生危险事件，责任在美方》。
文章称，美国国务卿布林肯访华的一个主要目的，用他的话说，就是重建军事沟通，减少“误解和误判”，防止出现“意外事件”。本月早些时候中美军舰在台湾海峡险些相撞就是一个很好的例子。
然而，布林肯并没有设法重建最关键的环节——军方与军方的沟通。此外，即使中美两军恢复了军事交流，危险的事件仍然会发生。这并非源于误解和沟通不畅，而是根植于国际秩序和战略利益的深层次分歧。
6月3日，中国军舰在台湾海峡拦截美军船只，这一事件和其他类似事件的起因，是美国利用滥用“权利”与中国自卫之间的冲突。
美国国家安全委员会发言人约翰·柯比说，这次近距离接触是中国军方“日益增强的侵略性的重要组成部分”。作为回应，中国国务委员兼国防部长李尚福表示：“为什么这些事件都是发生在中国领空和领海附近？而不是发生在其他国家的领空和领海附近？”“我们必须防止企图利用这些航行自由和无害通过作为行使航行霸权的借口。”
瓦伦西亚表示，试想一下，如果中国在美国海域开展此类活动，华盛顿会作何反应？即使在美国人眼里，这肯定会被视为一种不友好的行为。美国可能会密切关注这些活动。
正如柯比所说，“空中和海上拦截随时都在发生”。根据柯比的说法，区别在于“当我们觉得我们需要做这件事时，它是专业的，并且是按照游戏规则来做的。”因此，这是一个“专业”解释问题，是有关国际法和“道路规则”的问题。
长期以来，华盛顿和北京一直就美国针对中国的海上和空中侦察争执不休。6月的事件发生之前，中国军机在南海上空对一架美国侦察机进行拦截。
瓦伦西亚认为，美国称台湾海峡为“国际航道”。但是，“国际水域”一词并没有出现在国际海洋秩序的基础——《联合国海洋法公约》中。更确切地说，这是美国海军的一个发明，暗示他们在某些水域拥有“航行自由”。
台湾海峡没有合法的公海。有领海和毗连区。领海以外是专属经济区，沿海国对其中的资源拥有主权，并有保护环境的责任。
对美国来说，问题在于其船只是否有通行权。这取决于美国军舰和战机在该航道上做什么。根据《联合国海洋法公约》，他们必须适当考虑沿岸国的权利和义务。
例如，如果一艘军舰或战机正在进行网络或电子演习，这可能被视为威胁或使用武力。特别重要的是从飞机和船只上进行的信号情报收集。还有一些活动可能会干扰通信和计算机系统。中方的立场是，这些活动不符合《联合国海洋法公约》有关和平目的的规定。
在另一国的专属经济区内进行海洋科学研究，必须事先征得沿海国的同意。如果美国军舰或战机部署信息收集设备，可能会受到这一事先同意制度的约束。
瓦伦西亚称，这一争端还引发了台湾地位的问题。美国承认台湾是中国的一部分，则意味着海峡都在北京的管辖之下。 如果美国船只通过海峡的行为意味着台湾拥有独立的管辖权和管辖其所主张的海峡部分的政权，这就挑战了中国对台湾的主权主张。
美国知道这会激怒中国。它应该预料到会得到愤怒的回应，尤其是考虑到中国认为美国没有对其权利给予应有的尊重。
瓦伦西亚在文章的末尾称，对于挑衅中国的所谓的航行自由，美国“需要考虑什么时候适可而止，以及它是否愿意冒着危险的冲突来继续展示这一权利。”
中新网重庆6月29日电 (记者 刘相琳)360集团创始人周鸿祎29日在重庆表示，大模型要“放低身段”，定位为智能化的赋能工具，大模型的竞争在于企业级市场，红利刚刚开始。
由中共重庆市委统战部和中共四川省委统战部主办的2023川渝新的社会阶层专业人士合作峰会29日在重庆开幕，周鸿祎受邀在开幕式上进行主旨演讲。
周鸿祎认为，发展数字经济是国家战略，最大的机会是产业数字化，大模型是产业数字化的重要工具。大模型赋能百行千业，是从数字化到智能化的新生产力工具，将引领新工业革命。大模型是数字化的“发电厂”，把大数据加工成“电”，输送给百行千业，而不是操作系统，未来将成为每个数字化系统的标配。
据中新经纬不完全统计，中国已有超过40家公司、机构发布了大模型产品或公布了大模型计划。这些公司中，不乏百度、阿里巴巴、字节跳动、华为、小米等互联网大企业。
周鸿祎说，目前大部分使用的公有大模型并不能满足企业需要。公有大模型是万事通，不是行业通、企业通，不能满足企业级应用场景的垂直性、专业性要求，且不一定能保障企业数据安全，易造成企业内部数据泄露。企业内部数据更新迭代速度快，公有大模型无法实现知识及时更新，无法保障内容真实可信。
在周鸿祎看来，大模型未来在企业的落地形态是多个垂直模型的组合，发展方向不只是“大”，还有“专”和“小”；从数字化到智能化要分多步走，大模型在企业的落地策略是从松耦合到紧耦合、多步迭代；在企业落地的场景是“小切口、大纵深”，第一步就是办公场景的使用，与现有业务系统无缝融合；大模型落地企业要普惠，不仅要服务企业领导，更要服务企业员工，让从上到下每个人都能用起来，真正发挥其解决痛点刚需的作用，为大模型更高级的应用奠定基础。
周鸿祎建议，构建企业级大模型应坚持安全、可信、可控、易用原则。安全是大模型的底线，也是最大风险，要确保大模型网络安全、数据安全、算法安全、生成内容安全。应该将大模型定位于辅助工具，让人的意志在决策回路中起关键作用，不能马上向大模型开放API、函数，要采取监控审计手段，把大数据关在笼子里，确保可控。(完) 【编辑:刘欢】
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